Их Британийн цагдаагийн алба хаагчид царай таних технологийн алдаатай мэдээллийг шууд нотлох баримт болгон ашиглаж, гэм зэмгүй иргэдийг, тэр дундаа үндэстний цөөнх гаралтай хүмүүсийг үндэслэлгүйгээр баривчлах ноцтой эрсдэл үүсгээд буйг Цагдаагийн газрын хяналтын хорооны (HMICFRS) албан ёсны тайланд анхаарууллаа. Лхагва гарагт нийтлэгдсэн тус тайланд гэмт хэрэг гарсны дараа бичлэг, зурагт шинжилгээ хийдэг 'нөхөн царай таних' (RFR) системийг ашиглах явцад олон тооны алдаа, өрөөсгөл хандлага илэрснийг цохон тэмдэглэжээ.
Хяналтын хорооны шалгалтаар зарим мөрдөгчид царай таних системийн үр дүн нь шууд нотлох баримт биш, харин нэмэлт шалгалт шаардсан тагнуулын анхан шатны мэдээлэл төдий зүйл гэдгийг сайтар мэддэггүй нь тодорхой болов. Үүнээс үүдэн алба хаагчид алгоритмын таамаглалд хэт найдаж, зохих шалгалтыг бүрэн хийлгүйгээр хууль бус мөрдөн шалгах ажиллагаа явуулсан тохиолдлууд бүртгэгдсэн байна. Энэ нь иргэдийн цагдаагийн байгууллага болон тус технологид итгэх итгэлийг эрс бууруулж байгааг тайланд онцоллоо.
Түүнчлэн царай таних алгоритмын тохиргоонд өрөөсгөл алдаа байсаар байгаа бөгөөд үндэстний цөөнх, хар арьст болон ази хүмүүсийг гэмт хэрэгтэн хэмээн андуурч тэмдэглэх магадлал харьцангуй өндөр байгааг шинжээчид анхааруулав. Түүнчлэн алба хаагчид системд хэт бүдэг, чанаргүй, эсвэл олон хүний царай зэрэг орсон зургийг байршуулснаар зөв мэдээлэл хайх боломжийг бууруулж, алдаа гаргах нөхцөлийг улам нэмэгдүүлдэг болохыг хяналт шалгалтаар тогтоосон байна.
Үүнээс гадна хуулийн дагуу цагдаагийн мэдээллийн сангаас устгах ёстой байсан иргэдийн баривчилгааны зургуудыг устгалгүй хадгалж, системд ашиглаж байсан зөрчил илэрчээ. Одоогийн байдлаар Их Британийн хууль тогтоомж нь царай таних технологийн хурдацтай хөгжилтэй хөл нийлүүлж чадахгүй байгаа бөгөөд уг технологийг зохицуулах нэгдсэн эрх зүйн орчин дутагдалтай байгааг тайланд дурджээ. Цагдаагийн байгууллагын хяналтын байцаагч Кэтрин Стоун хүний эрхийг хамгаалах баталгааг бий болгож, хараат бус хяналтын стандартыг сайжруулахгүйгээр олон нийтийн дэмжлэгийг хадгалах боломжгүй гэдгийг мэдэгдлээ.
Хүний эрхийн 'Big Brother Watch' байгууллагын төлөөлөгч Жаслин Чаггар хэлэхдээ, алба хаагчид магадлалын оноо төдий үр дүнг хөдөлбөргүй нотлох баримт мэт үзэж байгаа нь ноцтой асуудал гэв. Тэрбээр 'Цагдаа нар царай таних системийг хэзээ, хэрхэн ашиглаж байгаагаа бүртгэхгүй байгаагаас шалтгаалан иргэд өөрсдөө ч мэдэлгүй гэмт хэрэгт сэжиглэгдэн, урьд өмнө очиж ч үзээгүй хотод үйлдэгдсэн хэргийн улмаас баривчлагдах аюул нүүрлээд байна. Эмэгтэйчүүд болон үндэстний цөөнхийг буруу таних магадлал өндөртэй ийм өрөөсгөл алгоритмыг сая сая хүний зургийн санд хяналтгүй ашиглахыг зөвшөөрч болохгүй' гэж байр сууриа илэрхийлэв.
Харин Үндэсний цагдаагийн дарга нарын зөвлөлийн төлөөлөгч Бен Расселл тус технологийг гэмт хэргийг илрүүлэх, иргэдийн аюулгүй байдлыг сахиулахад хариуцлагатай, ёс зүйтэйгээр ашиглах зарчмыг баримталж буйгаа хамгаалав. Гэвч Саутхэмптон их сургуулийн профессор Пит Фусси хиймэл оюун ухааны системд хүний зүгээс заавал нарийн хяналт шалгалт хийх нь хуулийн шаардлага боловч мөрдөгчид системийн гаргасан үр дүнг ямар ч шалгалтгүйгээр шууд хүлээн авч байгаа нь хууль зөрчсөн үйлдэл болохыг сануулав.
